Исследователи из NICTA — научно-исследовательского центра информационных и коммуникационных технологий Австралии — совместно с Университетом штата Мэриленд разработали программное обеспечение, которое позволит роботам обучаться кулинарному искусству по просмотренным видео-роликам на каналах YouTube.
В данной технологии использован своего рода искусственный интеллект под названием Deep Learning (Глубокое Изучение), который использует обучающие системы — искусственные нейронные сети — для получения огромного количества информации, собранной из различных видов источников, в том числе изображений и звука. Эти нейронные сети отправляют в ответ заключения и выводы.
Данная система используется для идентификации таких видов деятельности, как захват руки на объекте и отдельное распознавание этого объекта, а также предсказать действия, включающие в себя манипуляции объектом.
Исследователями было собрано более 88 подходящих видео из YouTube с процессом приготовления пищи различными людьми. Затем они сгенерировали определенные команды, с помощью которых роботы смогли бы выполнять те же действия, что и кулинары.
Таким образом, эта интегрированная система повышает надежду на путь к созданию полностью умного робота для манипуляциях задач, который сможет автоматически обогащать свой ресурс знаний путем просмотра видео-уроков.
Как предполагают ученые, методика была бы полезна не только в приготовлении пищи. Роботы могут научиться мыть посуду или стирать белье, а сельскохозяйственные роботы могут научиться собирать фрукты. И так как объем информации в Интернете растет, возможно, в будущем роботы смогут завязать галстук и профессионально нарезать морковь.
